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2020년 수요자맞춤형 기상기후 빅데이터 공개강좌 교육생 모집 안내

등록일 2020-09-21 작성자 바이오시스템대학 조회 3536 카테고리 학부
2020년 수요자맞춤형 기상기후 빅데이터 공개강좌 교육생 모집 안내입니다.

2020년 수요자맞춤형 기상기후 빅데이터

공개강좌 교육생 모집

2020. 9. 18.() / 한국기상산업기술원 기상기후교육팀

 

목적

4차 산업혁명 연계 기상기후 빅데이터와 다양한 분야의 기상자료 활용 확대

상기후산업 분야 전문인력 육성을 위해 수준별 수요자맞춤형 기상기후 빅데이터 교육 개설·운영

 

주요내용

교육대상: 련업무 종사자 및 대학생 등 기상기후 빅데이터에 관심있는 자

심화과정은 데이터 분석도구를 기본활용이 가능하여야 수강에 어려움이 없음

교육인원: 회차별 15명 내외

교육일정

- (기본과정) 2020. 10. 29.()10. 30.() / 2, 11시간 10시 시작 예정

- (심화과정) 2020. 11. 11.()11. 13.() / 3, 18시간 10시 시작 예정

교육방법: 실시간 원격 화상교육(ZOOM 프로그램 이용예정)

수준별 교육내용

구분

교과목

주요 내용

시간

기본과정

4차 산업혁명과

지능정보기술

4차 산업혁명과 지능정보기술*의 이해

* 드론, 블록체인, 빅데이터, 인공지능

빅데이터 트렌드 및 시장전망

2

데이터베이스 이해

데이터베이스 특징 및 구조 설계

데이터베이스 설계절차 및 연결

테이블, , 인덱스 등 이해

3

기상기후 빅데이터 이해 및

활용법 소개

데이터 정책 및 전주기(생산, 수집, 품질관리, 제공)에 대한 이해

상기후데이터 습득 방법 소개 및 기상자료 개방포털 활용 방법 이해

1.5

기상기후 빅데이터 융합서비스와 분석 플랫폼 이해

기상기후 빅데이터 활용사례*, 분석플랫폼 이해

* 서리예측기술, 도로위험기상정보 생산기술 등

1.5

빅데이터 분석 및 시각화

빅데이터 분석 및 시각화 패키지 활용방법 등 소개

3

11

심화과정

통계분석

기후데이터 통계기준 및 종류, 산출방법 이해

인공지능, 딥러닝, 머신러닝 개념과 알고리즘 소개

데이터 분석을 위한 기초 통계이론

2

머신러닝 알고리즘

머신러닝의 이해와 원리

속성과 레이블, 유사도의 개념

머신러닝 실습(군집실습, 의사결정나무를 이용한 분류기 실습 등)

4

R프로그램 이해

R 언어 및 기상기후 빅데이터 분석

6

Python프로그램 이해

Python 언어 및 기상기후 빅데이터 분석

6

18

교육 신청

접수기간: 9. 21.()10. 5.() 18:00까지

교 육 비: 무료

접수서류: [붙임. 교육신청서] 작성 후 신청

접수방법: 이메일 접수(parkj@kmiti.or.kr) 선착순 접수

교육확정 및 안내

­ 1: 접수 마감 후 7일 이내 개별 SMS 통보

­ 2: 교육 시작 전 7일 이내 교육 안내 메일 발송

기타문의: 한국기상산업기술원 교육담당자(070-5003-5233)

 

기타사항

빅데이터 분석 실습을 위하여 개인 노트북 지참*

* 본 원격교육으로 운영되나, 코로나-19 상황에 따라 집합교육이 가능할 경우에 해당

육 종료 후 한국기상산업기술원장 명의 수료증 수여(이수시간 80% 이상)

교육 만족도 설문지 진행 예정

 

 


* 자세한 사항은 홈페이지와 첨부파일을 참고바랍니다.