공지사항
4차 산업혁명 분야 직무능력 향상 교육과정 신규 개설 안내
가. 신규과정 : 신에너지자동차, 스마트팜, 블록체인
나. 신청방법 : 매치업 홈페이지(www.matchup.kr)를 통해 신청
※ 일부 유료과정 포함
1. 분야별 교육과정 현황
□ 신에너지자동차 (수강신청 기간) 8.20.(목) ~ 상시접수
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참여기관 |
직무 |
과정목표 |
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(대표기업) 현대자동차(주) 현대엔지비(주) (교육기관) 현대엔지비(주) |
연료전지 |
- 전기화학 기초이론, 수소에너지와 연료전지 자동차의 특징 - 연료전지 시스템 내 각 요소들의 기능 및 구조 이해 등 |
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배터리 |
- 전기차와 하이브리드차의 구조와 작동원리 이해 - 주요부품 파악 및 배터리 시스템의 작동원리 이해 등 | |
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전력변환 |
- 전력전지 시스템 관련 전기회로 이론 및 작동원리 이해 - 전력변환 장치 및 전력시스템 구조/특성 등 | |
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모터 |
- 전기기기의 특성 및 성능에 대한 이해 - 구동모터의 구동 및 제어 원리, 성능 특성 이해 등 |
□ 스마트팜 (수강신청 기간) 8.10.(월) ~ 9.30.(수)
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참여기관 |
직무 |
과정목표 |
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(대표기업) (주)팜한농 (주)LG CNS (교육기관) 연암대학교 |
스마트팜 구축전문가 |
- 농업현장에 스마트 기술 적용 - 스마트팜 시스템이 잘 운영될 수 있도록 관리 |
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스마트팜 방제전문가 |
- 스마트팜에서 주로 발생하는 병과 해충의 특성 이해 - 스마트팜에서 재배하는 주요 작물의 병충해 관리 응용 | |
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스마트팜 영양전문가 |
- 근권 환경에 따른 작물의 생육 변화 이해 - 작물별 적정 근권 환경 설정 | |
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스마트팜 환경관리 전문가 |
- 온실 내 지상부 환경에 따른 작물의 생육 변화 이해 - 작물별 적정 환경 설정 |
□ 블록체인 (수강신청 기간) 7.30.(목) ~ 11.12.(목)
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참여기관 |
직무 |
과정목표 |
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(대표기업) SK 네트웍스(주) (교육기관) 한양대학교 |
블록체인 비즈니스 기획 |
- 블록체인 관련 사업운영의 리스크 및 제도적 이슈 이해, 관리 - 블록체인을 활용한 비즈니스 모델을 수립 |
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블록체인 사업관리 |
- 블록체인의 기술적 구조와 작동원리 이해 - 블록체인 플랫폼의 기획, 설계, 구축에 필요한 단계별 과정 및 방법 | |
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스마트 컨트랙트 사업관리 |
- 스마트 컨트랙트 및 블록체인 어플리케이션 설계, 구현 - 스마트 컨트랙트와 블록체인 어플리케이션의 성능, 보안성 최적화 | |
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블록체인 암호/보안관리 |
- 암호학과 보안성의 기본 개념 이해 - 블록체인 응용 및 개발에 필요한 암호기술 습득 및 응용 |
□ 빅데이터 (수강신청 기간) 코리아헤럴드 등 : 상시접수, 포항공대 : ~’21.2.28., 고려사이버대 : ’20.11.16 ~ ’21.1.4.)
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참여기관 |
직무 |
과정목표 | |
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(대표기업) 엑셈 |
(교육 기관) 코리아헤럴드 |
빅데이터 플랫폼 구축 |
- 하둡에코시스템 이해 및 관리툴 응용 및 활용 - 플랫폼 구축 절차 및 요소기술을 활용한 데이터 수집 및 시각화 등 |
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(교육기관) 고려사이버대 |
빅데이터 분석 R 머신러닝 |
- R을 기반으로 한 빅데이터의 기획 및 분석 시각화 - 머신러닝 알고리즘 기술을 활용한 현업 데이터 분석 등 | |
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(교육기관) 포항공대 |
빅데이터 분석 파이썬 머신러닝 |
- 선형대수 이론, 파이썬 적용, 지도학습 개념, 회귀분석 문제 정의 등 - 선형분류기 퍼셉트론 알고리즘, 군집분석 및 차원축소 등 | |
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(교육기관) 한국능률협회&데이터에듀 |
빅데이터 분석 텐서 플로우 딥러닝 |
- 파이썬의 기본 활용, 라이브러리 학습 - 텐서플로우 환경구축 방법, 선형 및 로지스틱 회귀분석 실습 및 다중분류 모형 학습 등 | |
□ 인공지능 (수강신청 기간) 전남대 9.1.(화) ~ 9.20(일) / 코리아헤럴드 등 : 상시접수
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참여기관 |
직무 |
과정목표 | |
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(대표기업) KT |
(교육 기관) 전남대 |
영상/음성/ |
- 선형대수 기초, 확률 및 통계 개념 및 분석 - AI 프로그래밍 기초, 기계학습 알고리즘, 신경망모델 동작원리 및 텐서플로우 활용 실습 등 |
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영상 |
- 딥러닝, 알고리즘 기반 영상인식 애플리케이션 개발 - 심층신경망(MLP, RNN, CNN 등) 기술 학습, 텐서플로우 오픈소스를 활용한 영상처리 시스템 개발 등 | ||
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음성 |
- 음성신호처리 기본원리(음성의 발성 및 인지 모델) 응용 기술 - CNN, RNN의 딥러닝을 활용한 음성처리 이해 등 | ||
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자연어처리 |
- 심층신경망(RNN, SLTM 등) 기술 학습, 텐서플로우를 활용한 자연어 태깅, 구문분석, 정보추출 활용 - 프로젝트를 통한 챗봇, 기계번역시스템 등 응용시스템 개발 | ||
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(교육기관) 코리아헤럴드&엑셈/코리아헤럴드 |
영상/학습추론 |
- 영상인식을 위한 딥러닝, 알고리즘 이해 - 심층신경망(MLP, RNN, CNN 등) 학습원리 이해, 텐서플로우 오픈소스를 활용한 영상처리 시스템 개발 등 | |
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영상 |
- 영상 데이터 분석, 모델 개발 및 학습 - 영상 모델 설계 및 시스템 개발 응용 등 | ||
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학습추론 |
- 추론응용 모델링 이해 - 추론응용 모델을 활용한 기계학습 및 추론 기술 적용 등 | ||
□ 스마트물류 (수강신청 기간) 서울디지털평생교육원&대학교 : 9.8.~11.30 / 멀티캠퍼스 : 9.10.~11.10. 중앙대 : 하단
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참여기관 |
직무 |
과정목표 | |
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(대표기업) 하림/엔에스쇼핑/팬오션 |
(교육 기관) 서울디지털평생교육원&대학교 |
신선 |
- 콜드체인을 통한 식품의 신선도, 안전을 위한 물류서비스 이해 - 콜드체인 과정에서 적용되는 디지털 기술의 유형 및 방향성 등 |
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사료 |
- 사료 원료 수급 및 고객 배송의 과정 이해 및 사료물류의 특징 이해 - 예측 기반 출고/배송, 공장 자동화 등 사료물류 과정에서의 디지털 기술 유형 및 방향성 등 | ||
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(교육기관) 멀티캠퍼스 |
유통 |
- 유통의 value chain별 과정 이해 - 온라인 채널 다변화, last-mile 배송 등 유통업계 최신 트렌드 및 디지털 기술의 유형 및 방향성 등 | |
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(교육기관) 중앙대 |
해운 |
- 해운물류의 全과정 이해 및 국제운항관리, 해운서류 관리 등 특징 이해 - 스마트계약, 운항정보 실시간 모니터링 등 해운물류 과정에서의 디지털 기술 및 향후 방향성 등 | |
※ 중앙대학교 : 기본과정('20.7.20~'20.9.6, '20.11.2~'20.12.20), 심화과정('20.9.7~'20.10.25, '20.12.21~'21.2.7) 기간 내 상시 접수
* 자세한 사항은 첨부파일과 매치업 홈페이지를 참고바랍니다.
